生活在南半球的袋鼠，以跳跃见长，但很多人不知道它的另一个特点是，只会前进不会后退，也叫“袋鼠精神”。
但此袋鼠，非彼袋鼠。当下，数字经济正在改变着人们的生产生活方式，发展数字产业已经成为一种共识。但如何利用数字设施变革产业，却是所有企业一直在探索的课题。
今天，雷锋网鲸犀要讲的是如何秉持袋鼠精神，去改变金融行业的故事。9月17日，由袋鼠云组织的DDIC数智+行业峰会上，就解开了这一谜团。
数智时代正加速到来
当今，金融科技革命和产业革命方兴未艾，5G、云计算、物联网、人工智能、区块链等新技术的不断涌现，正推动着技术和社会呈现指数型增长，让人类社会进入数字经济时代。
尤其作为生产要素的大数据，已经深入社会经济生活的全过程，数字经济正在改变着传统经济的生产方式和商业模式。
根据中国信通院发布的《中国数字经济白皮书（年）》显示，去年中国数字经济规模已经达到35.8万亿，占GDP比重达36.2%。可以说，数字经济已经成为当下最重要的发展赛道。
在浙江省工业和信息化研究院党委书记兼院长兰建平看来，数字化转型就是未来数字经济的主战场，而数据中台却是数字化转型的重要基础设施。也就是说，企业想要真正转型数字化，就离不开中台。
他认为，自年世界互联网大会之后，经过从点到面的实践，数据中台已经成为集各种数字信息于一体，并且可开放共享、安全可靠的共享中心。同时，数据中台还可以赋能企业实现一切业务数据化、一切数据业务化，是企业的必然选择。
同时，数据中台通过数字技术对海量数据进行采集、计算、加工，将数据标准化，再形成大数据资源池，助力产业的数据化、智能化、平台化和生态化发展，成为数字化转型的核心枢纽应用，向数字价值化方式改变。
另一组数据也表明，数据智能正在成为驱动产业革命的高速列车。根据埃森哲的数据调查显示，企业数字化转型的渗透率从年的37%，上升到年的45%，同时，报告也指出，接下来两年将会有67%的企业有数字化转型的意愿，或者正在进行数字化转型。
可以说，数智时代正在加速到来，在不远的未来，每个企业都是数字化驱动的，每个企业都将是数字化企业。
数据中台是一项长期革命
既然每个企业都将成为数字化企业，那就离不开数字化设施，如兰建平所说数据中台就是企业转型的重要基础设施。不过，近两年关于中台的争论又有很多。
袋鼠云创始人兼董事长陈吉平
在分析数据中台前，先得看一下数据中台是怎么来的？袋鼠云创始人兼董事长陈吉平认为，数据中台可以分为四个阶段：
在1.0阶段，是手工阶段，主要靠手工、Excel等方式进行少量数据的采集；2.0阶段开始有专业化的数仓软件支撑各种报表，解决了商业智能（BI）的问题，但是但是无法解决数据量暴增之后的众多问题；3.0阶段开始有了大数据平台，解决了海量数据下的数据储存和计算等问题，但这并不够；到了4.0阶段，从数据平台演化到数据中台，除了解决存储和计算，还可以解决数据平台化、数据资产化、数据服务化，最重要的是数据价值化的问题，让数据产生价值。
因此，在他看来，数据中台不仅仅是数据仓库，而是数据API驱动的灵活可扩展的智能应用。它是随着数据技术进步演化而来的，并不是凭空出现。而且，很多数据也显示数据中台正在被市场认可起来，就算未来市场热度会有所下降，但是数据中台的技术会更成熟，市场需求还在持续上升。
那么，又该如何去定义数据中台呢？基于底层基础设施，袋鼠云形成了一套数据中台方法论，且有不同的步骤。
首先，就是数据中台的顶层设计与咨询计划，这是不可缺少的一个步骤；其次，是针对数据的平台化、资产化、服务化以及价值化进行搭建，为数据做了一个归集、清洗、加工等资产化的工作，这是非常有价值的事情；接下来是数据的应用场景，这是可以直接产生价值的；最后是数据中台的组织保障和运营。
陈吉平认为，数据中台并不是一个单一的项目，也并非买一个产品就可以解决，在很大程度上数据中台是一个长期性的工作，因此，企业数字化转型也是一个长期的事情。
数据中台的技术支撑
基于数据中台建设的长期性，以及企业转型的长期性，这就需要数据中台能够根据业务与企业的发展，不断地更新迭代，才可以满足不断变化的发展。
而对于企业端来说，数据中台并不是一个简单的工具，而是一套数据运营机制，需要企业战略及组织架构等全方位的规划与配合。
因此，对于企业来说，选择一套适合自己的数据中台架构并发挥数据的价值，就显得尤为重要。
就袋鼠云来说，选择了构建一套数据中台的产品矩阵，覆盖了企业数字化转型的各方面，从提供底层的大数据引擎，到数据开发平台，再到数据资产平台，数据服务平台等，都有相对应的产品。
在整体技术架构上，袋鼠云以基础平台、开发平台、资产平台、服务平台为依据，开发出了不同的功能产品，汇聚而成云原生一站式数据中台PaaS——数栈DTinsight。
同时，在产品研发和迭代中，袋鼠云还非常重视强化产品的基础能力和技术能力。目前，数栈DTinsight4.0具有三大核心能力：天生云原生、自研核心引擎、金融级安全，覆盖数据采集、离线计算、实时计算、数据挖掘、数据治理、数据资产管理、数据共享服务等整个数据中台生命周期。
换而言之，数据中台作为基础设施，是用一系列的子产品形成的产品矩阵，不止在于底层的基础能力，还关系到技术的深度、广度、复杂性。未来随着技术的发展，数据中台还会呈现多样性的产品，贯穿数据中台的每个步骤和环节，实现全链路覆盖。
数据中台变革银行实战
如果说数据中台是企业转型的基础设施，那银行就是数据中台的天然应用场景。银行作为一个拥有大量报表、大量数据的行业，需要很多人力去完成数据的采集与确认等工作。因此，银行也是数字化转型比较早的领域。
以某上市银行为例，近些年来，银行主要做的是大集中，把系统统一到总行，数据也上收进去，总行再将数据下发给分行，但还是需要分行去解决数据存储、加工、开发、应用等所有问题。况且在银行体系内，分支机构遍布全国各个地方，对于分支银行来说，地方特色的数据应用也无法得到满足。
因此，对于分支银行来说，如何解决在数据上收以后的本地数据应用需求，就成为一个严峻问题。
1、总分两级租户模式
基于分行开发人员需要使用多种分散工具彼此拼凑，无形中消耗分行开发人员大量精力，需求响应效率差，且优秀的数据开发成果难以共享的现状，袋鼠云数栈DTinsight为其提供一站式开发平台，将原有基于脚本的开发模式转变为可视化界面模式，真正实现“一站式线上化数据开发”，满足数据管理、数据开发、数据应用全方位需求，提高开发效率、降低分行开发人员要求、减少运维压力。
同时，在数栈DTinsight原有架构的基础上，袋鼠云为该银行客户定制了多租户共享模式，总行+分行设立跨地域虚拟项目组，总行层面实现数据的集中管理、集中运维以及资源配置，在分行层面相互屏蔽，又受到总行的管理。实现了上层应用灵活独立，各分行独立管理，既不会相互干扰，又为未来的共享场景打造基础。
2、一键数据下发
除工具分散之外，分行的数据需要总行下发，再由各分行独立存储、独立运维、独立管理，传输链路较长，数据传输、集群运维、数据安全、应用共享等方面均存在各种不便或漏洞。
为此，袋鼠云为该银行定制了“一键数据下发”功能，总行仅需选择待下发数据、下发目标，几秒钟即可完成数据下发。基于总分模式+多租户架构设计，无需数据切分、传输、载入等繁琐的流程。原有的数据切分过程也可以快速支持，总行的一张表中包含了各个分行的数据，用分行标识字段进行区分，通过一键下发，可以直接把对应的数据下发到指定分行，实现数据的行级权限控制。
3、模型构建
在模型管理方面，袋鼠云为该银行设计了模型管理功能，配合已有的数据开发的任务调度能力，可将杂乱无章的数据表，最后固化成业务上的数据模型，经过沉淀后，就形成了银行的数据资产。由于银行业庞大的数据量，还在这套平台内集成了OLAP加速引擎，便于将加速后的数据推送至BI进行分析。
4、BI的集成
传统BI应用方式，往往是把数据平台作为一个数据源，数据分析人员登陆BI以后需要连接数据源，然后去定义数据集，之后才能做真正的数据分析。
在传统方式中，这部分需要数据开发人员去完成，但是数栈系统已将此步骤打通。现在数据分析人员只要登录到可视化分析模块，就可以看到数据开发人员定义好的数据集，可以直接分析，降低了业务人员的使用门槛，提高了可视化分析的便捷性和灵活性。
目前，袋鼠云已经服务了中国平安人寿保险、德华安顾人寿、华夏银行、中原银行、甜橙金融、连连支付、招商证券、光大证券、国泰君安证券、中国外汇交易中心等金融客户。
结语
这是一个最好的时代，这句口号几乎响彻互联网圈子。如今，数智时代正在到来，企业只有紧跟时代步伐，才能不被淘汰。正如开篇所言，袋鼠的精神就是一往无前，对于转型中的企业而言，理应如此。
所谓“肯取势者可为人先，能谋事者便有所成，会用事者可成大事”，也希望能有更多的如袋鼠云这样的基础设施服务厂商，为金融行业以及更多的行业变革带来更多可能性，也为数字经济的发展注入新的活力。
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